데이터 관리(Data Management)

 

📌 데이터 관리란?

 

데이터 관리는 데이터를 신뢰성 있고 일관되며 안전하게 유지하면서, 최적의 의사결정과 운영을 가능하게 하는 체계적인 관리 활동입니다.

 

 

데이터 수집	다양한 출처에서 데이터 수집 (웹, 센서, 사용자 입력 등)
데이터 저장	데이터베이스, 클라우드, 데이터 웨어하우스 등에 저장
데이터 정제/품질관리	오류 제거, 중복 제거, 형식 일치 등으로 데이터 정확성 유지
데이터 보안	데이터 접근 제어, 암호화, 개인정보 보호 등
데이터 거버넌스	데이터의 소유권, 표준, 정책 등을 정의하고 관리
데이터 통합	여러 시스템에 흩어진 데이터를 연결하여 통합된 뷰 제공
백업 및 복구	데이터 손실에 대비한 정기 백업과 복구 계획 수립

 

🧠 왜 중요한가요?

 

정확한 의사결정: 신뢰할 수 있는 데이터 기반 의사결정 가능

비용 절감: 불필요한 중복 제거, 효율적 리소스 활용

규제 대응: GDPR, 개인정보보호법 등 규제에 적절히 대응

데이터 기반 혁신: 인공지능, 빅데이터 분석의 기반 마련

 

🛠️ 대표 도구 및 시스템

 

RDBMS: Oracle, MySQL, PostgreSQL

클라우드 스토리지: AWS S3, Google BigQuery, Azure Blob

ETL 도구: Talend, Apache NiFi, Informatica

데이터 거버넌스 도구: Collibra, Alation

마스터 데이터 관리(MDM): Informatica MDM, SAP MDG

 

 

데이터 관리란 데이터를 가치 있는 자산으로 만들기 위해 체계적으로 수집, 저장, 보호, 활용하는 전 과정을 말합니다.