HUMANITY

기계 학습의 세계에서 필수 작업 중 하나는 데이터 세트의 자연스러운 표현을 만드는 것입니다. 이 프로세스에는 원시 데이터를 훈련 및 추론을 위한 알고리즘에서 효과적으로 사용할 수 있는 형식으로 변환하는 작업이 포함됩니다. 이 기사에서는 기계 학습 목적에 최적화되도록 하면서 이 표현을 달성하는 단계를 살펴보겠습니다. 데이터 세트 이해 자연스러운 표현을 만드는 과정에 들어가기 전에 데이터 세트를 철저히 이해하는 것이 중요합니다. 여기에는 데이터의 구조, 형식 및 기본 패턴을 연구하는 것이 포함됩니다. 데이터에 대한 통찰력을 얻으면 표현 프로세스 중에 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 데이터 전처리 데이터 사전 처리는 표현을 위해 데이터 세트를 준비하는 데 중요한 단계입니다. 여기에는 데이터 정리, 누..

IT 2023. 8. 6. 15:21