DB.SQL 데이터베이스

 

데이터베이스 / SQL

데이터베이스(Database, DB)와 SQL(Structured Query Language)은 서로 밀접하게 연관된 개념입니다. 데이터베이스는 데이터를 구조화하여 저장하고 관리하는 시스템이며, SQL은 데이터베이스에서 데이터를 조작하기 위한 표준적인 언어입니다.

데이터베이스 (Database): 데이터베이스는 체계적으로 구조화된 데이터의 집합을 의미합니다. 이러한 데이터들은 효율적으로 검색, 삽입, 갱신, 삭제할 수 있도록 설계되어 있습니다. 데이터베이스는 데이터를 영구적으로 저장하며, 여러 사용자들이 동시에 접근하여 데이터를 공유할 수 있도록 합니다.
데이터베이스는 크게 관계형 데이터베이스(Relational Database)와 비관계형 데이터베이스(NoSQL Database)로 나뉩니다. 각각의 데이터베이스는 특정 상황과 요구사항에 맞게 선택하여 사용됩니다. 주요 관계형 데이터베이스로는 MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server 등이 있고, 비관계형 데이터베이스로는 MongoDB, Cassandra, Redis 등이 있습니다.

SQL (Structured Query Language): SQL은 데이터베이스에서 데이터를 조작하는데 사용되는 표준적인 언어입니다. SQL을 사용하여 데이터베이스에 쿼리를 전송하고, 데이터를 검색하거나 수정하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. SQL은 단순한 명령들로 이루어져 있으며, 주로 세 가지 유형의 작업을 처리합니다:
DDL (Data Definition Language): 데이터베이스의 구조를 정의하고 변경하는데 사용됩니다. CREATE, ALTER, DROP 등이 포함됩니다.
DML (Data Manipulation Language): 데이터를 검색, 삽입, 갱신, 삭제하는데 사용됩니다. SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 등이 포함됩니다.
DCL (Data Control Language): 데이터베이스의 사용 권한을 관리하는데 사용됩니다. GRANT, REVOKE 등이 포함됩니다.
SQL은 데이터베이스에 독립적인 언어로서 여러 데이터베이스 시스템에서 사용할 수 있습니다. 그러므로 SQL을 배우면 여러 종류의 데이터베이스를 다루는데 도움이 됩니다.

요약하면, 데이터베이스는 구조화된 데이터를 저장하고 관리하는 시스템이고, SQL은 데이터베이스에서 데이터를 조작하는 언어입니다. SQL을 사용하여 데이터베이스에 접근하여 원하는 데이터를 다루고 조작할 수 있습니다.

 

JAVA

자바(Java)에서 데이터베이스를 다루는 방법은 다양합니다. 주로 사용되는 데이터베이스 접근 기술로는 JDBC(Java Database Connectivity)와 JPA(Java Persistence API)가 있습니다. 각각 간단히 설명드리겠습니다:

JDBC (Java Database Connectivity): JDBC는 자바에서 데이터베이스와의 연결을 위한 표준 API입니다. JDBC를 사용하여 데이터베이스에 접속하고, SQL 쿼리를 실행하고, 결과를 처리할 수 있습니다. JDBC는 데이터베이스 벤더마다 다른 드라이버를 사용해야 하므로, 해당 데이터베이스 벤더의 JDBC 드라이버를 다운로드하고 설치해야 합니다.
JDBC를 사용하여 데이터베이스에 접근하는 기본적인 단계는 다음과 같습니다:

데이터베이스 드라이버 로드
데이터베이스에 연결
SQL 쿼리 실행
결과 처리
연결 종료

JPA (Java Persistence API): JPA는 객체-관계 매핑(Object-Relational Mapping, ORM)을 위한 자바 표준 API입니다. JPA를 사용하면 객체 지향 프로그래밍에서 사용하는 객체와 데이터베이스의 테이블 사이의 매핑을 자동으로 처리해줍니다. 이렇게 하면 SQL을 직접 작성하는 대신 객체를 조작하여 데이터베이스를 다룰 수 있으며, 개발자가 보다 객체 지향적인 방식으로 개발할 수 있습니다.
JPA를 사용하기 위해서는 구현체를 선택해야 합니다. 대표적인 JPA 구현체로는 Hibernate, EclipseLink, DataNucleus 등이 있습니다. 이러한 구현체를 사용하여 데이터베이스와의 연결 및 객체-테이블 매핑을 설정하고, JPA를 통해 데이터를 CRUD(Create, Read, Update, Delete)할 수 있습니다.

JPA를 사용하면 데이터베이스에 의존하지 않고, Java 객체로 데이터를 다룰 수 있어 개발 생산성과 유지보수성이 향상될 수 있습니다.